工作流指南
AI Prospectus 如何工作
用简明方式了解系统工作流、背后的核心方法，以及必须保留专业复核的环节。
工作流采用的方法
结构化辅助，而不是不可见的黑箱。
源文档如何准备？
系统会解析 PDF、DOCX、XLSX 和结构化文件，并统一为可处理的工作格式；同时尽量保留有用结构，让后续环节围绕章节工作，而不是面对一整堆无差别文本。
章节证据组织与检索如何工作？
准备后的信息会按披露章节组织。起草某个章节时，系统检索最相关的证据，并保留来源语境供复核。
什么是 Prompt 编排与受控生成？
不同起草阶段使用各自明确的指令和输出约束。内容按章节生成，团队可以查看进度、及时干预，并只重跑需要调整的范围。
系统如何处理来源、缺失信息和质量检查？
工作流会尽可能保留来源标记、提示缺失输入，并检查覆盖度与一致性。文字看起来完整，并不代表所有必要事实已经具备。
RCA 反馈循环是什么？
根因分析会将生成章节与参考结果对照，归类可能原因，并提出 Prompt 改进建议。任何建议都需要人工复核后才应采纳。
可以使用本地模型和云端模型吗？
可以。本地模型适合设备内的私有化处理；需要更强能力时，也可以选择受支持的云端服务商。部署方式与凭据保持明确，让团队选择合适的控制边界。
系统使用方法
从配置模型到 Word 工作稿，共七步。
- 01
配置模型
选择 DeepSeek 等云端服务商，或本地 Qwen 模型；保存设置并执行连接或本地环境检查。
- 02
准备材料
收集发行人文档、财务文件和结构化输入，使用清楚的文件名并确认版本已经过最新复核。
- 03
运行上市诊断
评估上市准备度事实，并识别需要法律、财务或保荐人专业判断的问题。
- 04
准备证据
解析和组织材料，然后检查章节覆盖、来源线索与质量提示。
- 05
逐章起草
先生成有限章节，检查内容与证据，再在方向合适时继续。
- 06
复核缺失项与来源
补充缺失信息，对照一手材料核实陈述，并记录需要专业判断的事项。
- 07
导出 Word
将完成复核的工作稿导出，进入项目团队既有的编辑、审批和申报流程。
专业工作稿，不是专业意见
AI Prospectus 生成的是专业工作稿，不替代法律意见、审计保证、保荐人尽职调查、监管复核或证券交易所的上市决定。