上市诊断架构

用 AI 抽取事实,用规则比较阈值。

文档先转化为已解析事实,再运行确定性上市测试。缺失值保持缺失,不通过猜测补全。

结构化字段

发行人团队直接填写固定财务与持续性数据。

上传材料

Agent1 与 LLM 从文档、财报和表格中抽取事实。

CompanyProfile

共享的已解析事实对象。缺失值会成为 MISSING_INPUT。

一个事实模型连接两种输入路径。

手填字段与文档抽取结果都会进入 CompanyProfile,再由同一套版本化规则引擎生成可审计缺口报告。

硬规则引擎

数字阈值保持确定、可复现并经过版本管理。

软信号队列

定性问题进入检索与专业复核队列。

缺口报告

展示证据、短板、缺失输入和复核事项,但不输出上市裁决。

硬阈值故意不让模型参与判断。

盈利、收入、市值、持续性和汇率门槛都是比较任务,不是语言任务。引擎不会为了完成测试而编造数字。

为复核设计的状态模型

PASS

已解析值达到已建模阈值。

SHORTFALL

已解析值低于阈值。

MISSING_INPUT

必要数值尚未提供或解析。

INDETERMINATE

比较缺少日期或汇率语境。

REVIEW_REQUIRED

需要专业判断。

DEFERRED_REVIEW

定性领域已跟踪但不评分。

已建模路径

港交所主板规则 8.05

第 8A 章 WVR 量化子集

第 18C 章特专科技公司

第 18A 章与中国证监会备案占位

七类定性实质信号

检查上市准备度缺口,同时不让模型替代规则。

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